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  • 头像 chocoriceball | 操作
    6
    2018-01-26 00:44:22 1 楼
  • 先说下背景吧,湾区热门科技公司数据从业人员,n 年以上业内经验 n>3。 最近组里招实习生,大概招10+ 的实习生收到了 一万六千多份简历,(如果不是deadline 设立的早估计更多),吓坏了招人的hiring manager, 这是以往不曾见过的火爆场景。 如果今年有自己申请工作/实习的应该有体会,海投上百个职位也未必有一个面试,实在是candidates 太多,很多时候你的简历都没有人来得及看就被pass 掉了。 我粗粗看了一些简历,有各类的转专业的phd (感觉统都可以涵盖几乎所有美国理工科phd 专业了),可能大家普遍觉得做大数据比coding 当码农门槛低,入门容易。 还有很多新的data analytics, data science 专业毕业的fresh graduate,这两年的媒体热炒导致很多学校新设了analytics program ,毕业生数量井喷。 一方面是supply 暴涨 candidates 数量猛增, 一方面是并没有这么跟上的demand。 一个大型科技公司(员工数量大于10k), 每年new hire 中的software engineers 上千, 你猜猜新增data track 的headcount 有多少, 上百? 呵呵,正确答案是区区几十个。这么少的headcount,再结合candidate数量, 从简历到电面到oniste, engineer 的招聘是百里挑一, data scientist 就是千里挑一了。现在竞争已然如此激烈,未来的几年,可以预见这个趋势还会持续一段时间。 有人可能会说,我的目标不是这些hot companies, 我只是想安安稳稳地去个小公司做个data analyst 不行么。 当然可以了,但是第一,你要想到这么多analytics 毕业的新生,他们进不了hot companies,必然退而求其次,去一些没有那么热门的公司应聘。 小公司竞争也会激烈。第二,很多小公司很多对招国际学生没有经验,公司自身过去可能都没有专门的data 组,他们会更喜欢招有身份,或者有行业从业经验的人员。(我这里说小公司,是指公司没有很大的data org,不是指公司本身员工数量少) 还有一个不容忽视的问题是薪资, 非IT 公司data analyst 的薪水即使在湾区这种高物价地区也就是8万左右的水平,同样一个没有经验的非热门公司码农的薪水low end 是六位数以上,更不要提FLAG fresh 妥妥的200k plus 包裹, 同样是一份工作,同样需要转专业重新来过,为啥选一份竞争激烈十倍,薪水可能是别人二分之一甚至三分之一的行当。
    说了这么多,重点总结: 既然大家是转专业,就说明本来的专业已然不合适,second chance 大家是不是要多做做research, 不要别人说啥热门就去学啥,这样子和你当初第一次选择专业时候又有什么分别呢。




  • 头像 mango | 操作
    2
    2018-01-26 01:07:24 2 楼
  • 写得好,赞!

  • 头像 NewMoonEclipse | 操作
    0
    2018-01-26 02:18:08 3 楼
  • 但是为啥我们公司还是招不到合适的data analysts呢。。特别是people analytics这块,没啥人啊

  • 头像 flyerx | 操作
    0
    2018-01-26 03:08:17 4 楼
  • 写的很好,所以现在想往software engineer 方向转。想请教楼主这些大公司对machine learning software engineer 的需求量大嘛?

  • 头像 zitongzitong1 | 操作
    2
    2018-01-26 10:56:49 5 楼
  • 现在码农也不好找工作了,学的人太多了,僧多粥少。学校cs的毕业生好多都没找到工作,有的打算用完opt就回国了。竞争太激烈了。

  • 头像 胖妞 | 操作
    0
    2018-01-26 11:13:11 6 楼
  • lz说的好,的确这样

  • 头像 fallfall | 操作
    0
    2018-01-26 11:19:39 7 楼
  • 同意。有点像当年的会计,一窝蜂的去学,后来发现学错了,工资低,没有身份找不到工作,等等。

  • 头像 xyolandas | 操作
    1
    2018-01-26 14:29:37 8 楼
  • 如果想来波士顿剑桥的已上市it公司做product analyst的请私信我,我们公司要招5个。 偏好2y+工作经验的,工资不错,startup氛围

  • 头像 yolanda2013 | 操作
    0
    2018-01-26 15:05:16 9 楼
  • 作为业内人士,也看过好多简历,同意楼主每一个字

  • 头像 吕涵紫 | 操作
    2
    2018-01-26 17:59:53 10 楼
  • 不如业内们说说 简历怎么样能抓眼球,怎么样才能提高被招进去的几率?

  • 头像 moistwing | 操作
    1
    2018-01-26 20:49:39 11 楼
  • 转专业,两年analyst经验,想换工作找了一年才找到【捂脸】,在弯曲有绿卡,同觉得工作很难找,同意lz每一个字。同组也有几个月找到的,他们或者有很多经验,或者很能说(烙印),或者实力很强。感觉现在找工实力,运气,人脉得占两条才好找。。而且招人公司好难伺候,好多要先做题或者小project,合格了才进入一轮轮面试,碰到有一个公司还搞behavior/personality test,由心理专业人士来做。。总之找工作的这一年被虐的好惨。。泪。

  • 头像 moistwing | 操作
    0
    2018-01-26 20:54:14 12 楼
  • 不如业内们说说 简历怎么样能抓眼球,怎么样才能提高被招进去的几率?
    吕涵紫 发表于 1/26/2018 5:59:53 PM
    要有相关经验2年+,至少要类似domain。最好内推,要能说的上话那种,最后得有一点点运气,竞争者里不要有实力强太多的学霸牛人。。。

  • 头像 moistwing | 操作
    0
    2018-01-26 20:55:24 13 楼
  • 但是为啥我们公司还是招不到合适的data analysts呢。。特别是people analytics这块,没啥人啊
    NewMoonEclipse 发表于 1/26/2018 2:18:08 AM
    在湾区吗?要是中部小地方可能是难找人,弯曲人太多了,虽然工作也多一些。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    1
    2018-01-27 01:01:04 14 楼
  • 回复 4楼flyerx的帖子

    machine learning in general 需求是大的,各个组都在做impact 很大。 但是具体到求职, high tech 的ml enginner 分两种, data 组做ml 那head count 是data 组本身那每年招人有限。 如果是engineer 那边的,就要走eng 的招聘路线, FLAG 很多都是统招,面试考算法需要刷leet code 然后额外要面machine learning design 和algorithm, 要求也很高,需要会写production code (一般是java 和 c++), 有5年以上的专业经验(fb 对ml engineer 的minimum qualification), 也就是有specialty knowledge 的码农, 基本要相关专业的phd 或者master + 3年工作经验。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    2
    2018-01-27 01:13:31 15 楼
  • 回复 10楼吕涵紫的帖子

    筛选简历基本都是专业的recruiter 在做。 我也不是很清楚他们的标准。不过我知道内推和海投从一开始就是两个不一样的queue, 如果能找到内推一定不要海投, 还有一般我们的内推系统都会要填一个表格,里面会问你是怎么认识你要推的这个人,他有什么优缺点。 如果只是点头之交这种,其实很难写,写了也不会很impressive。 如果你能给内推的人准备一小段自我介绍会很有帮助。毕竟大家都忙,人家愿意帮你忙, 举手之劳可以,但如果真的不熟,真的没办法做到挖空心思夸你。

    还有一点,最近很多fresh 或者没有相关工作经验的人喜欢在简历上写project experince。有的写满整整一页。 这个思路是正确的 但是被overuse 了,看的有点审美疲劳。 如果要写,建议一定要想办法stand out。 focus on result, achievement and impact。 比如你写accuracy 达到80%。 so what, 我哪里知道baseline 是多少, 你的80% 在kaggle 上rank 是多少,有金牌么? 给xx 公司做了个project, 结果呢? 有被implement么, 有drive revenue 么? 你光写我用了k-means clustering, random forest 有啥用啊, 调个library 几行代码搞定的事情好么。。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    2
    2018-01-27 01:18:50 16 楼
  • 回复 5楼zitongzitong1的帖子

    是的,这几年公司新增加的headcount 少了, 而且明显地比前两年更喜欢招senior, 听说今年新毕业的cs 学生找工作明显比前两年难了。 但是!瘦死的骆驼比马大, 码农就业再艰难,还是比DS/DA 容易。 码农面试不管啥公司统一leetcode 刷一遍。 DS 面试每个公司偏好,business models 都不一样 都要一个个了解一遍。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    1
    2018-01-27 01:21:53 17 楼
  • 但是为啥我们公司还是招不到合适的data analysts呢。。特别是people analytics这块,没啥人啊
    NewMoonEclipse 发表于 1/26/2018 2:18:08 AM
    people analytics 听上去好niche 啊,我猜你们想要招现成的senior 或者专业非常对口的那种。现在都是没经验的特别多,公司想要找个senior level 的又特别艰难。鸡生蛋,蛋生鸡的死循环。

  • 头像 yolanda2013 | 操作
    0
    2018-01-27 09:56:37 18 楼
  • 一直在追贴,楼主写的特别好。想请教一下你觉得project experience是分开写,还是融合在工作描述中写比较好?因为我之前简历工作描述本身就写很多achievement,考虑要不要加一栏project experience

    ---发自Huaren 官方 iOS APP

  • 头像 大菠萝小菠萝 | 操作
    0
    2018-01-27 21:34:57 19 楼
  • 谢谢lz的信息

  • 头像 紫雪飞舞1314 | 操作
    0
    2018-01-27 23:36:50 20 楼
  • 觉得楼主说得挺对的,我自己是转行计算机的datascience track的,看来之前对datascience 抱有不切实际的期望,看来还是应该往sde方向找。。。

  • 头像 ivoryzz | 操作
    0
    2018-01-28 07:33:45 21 楼
  • 回复 1楼chocoriceball的帖子

    DS相对轻松
    码农非常累 不适合女生

    每天早晨stand up meeting 每周无数次code checkin 必须技术体力过关

    DS 轻松多了

    ☆ 发自 iPhone 华人一网 1.12.04

  • 头像 herion518 | 操作
    0
    2018-01-28 09:38:53 22 楼
  • 那怎么办,我就是理工科博士拿了一个统计硕士,感觉要找不到工作了。。。。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    0
    2018-01-28 18:42:49 23 楼
  • 回复 22楼herion518的帖子

    如果是真爱,那还是值得努力的。我自己挺喜欢目前的工作的。 我写这个帖子是觉得很多人根本没弄清楚状况,只是随大流觉得好找工作,薪水高又“轻松” 就转行,来给大家提个醒,薪水没那么高,入行竞争十分激烈,转行的想清楚自己的优势劣势,make a well-thought descision。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    0
    2018-01-28 18:48:12 24 楼
  • 回复 21楼ivoryzz的帖子

    身边也挺多女性朋友是ds 或者码农的。 真心没有觉得ds 比码农的工作轻松。 当然如果从个人层面觉得自己本身的特质更适合,做DS做起来比写代码要更得心应手,这是完全有可能的。 同样情况,我相信也有人会觉得写代码比天天做analysis,做presentation 和pm开会更轻松。

  • 头像 kaqikaqi | 操作
    0
    2018-01-28 20:36:34 25 楼
  • 我觉得轻不轻松完全看组看公司看行业看个人。没有一概而论的。每个人看到的也都是自己能看的那块而已。ds这块现在是竞争很激烈。投的人很多。但也是没办法,除了码农,ds算是相对opening多的了,大多也都支持身份,工资也还好。有些转专业也是迫不得已。毕竟也要养家糊口。不一定是不适合原来的专业。

  • 头像 chocoriceball | 操作
    0
    2018-01-29 00:18:22 26 楼
  • 回复 25楼kaqikaqi的帖子

    DS 确实是转专业人数比例比较高的,对转专业相对友好。 我写这个帖子就是给准备转或者正在转的人提个醒, 如果你是听说学姐学长朋友顺利的转了,也想转,但是现在竞争更激烈了,一样的学校,专业背景,可能两年前能顺利的换跑道,现在就说不准了,你得做好心理准备。

  • 头像 xiaonanxi | 操作
    0
    2018-01-29 09:18:28 27 楼
  • 回复 1楼chocoriceball的帖子

    说的挺对的,我觉得跟风的话也要看时机.每个人的特长都不大一样,虽然亚洲人有蛮多共通的长处

  • 头像 烦恼很多 | 操作
    0
    2018-01-29 09:31:35 28 楼
  • 谢谢楼主分享,没想到竞争这么激烈了,现在找给办身份的工作比较难了,想转行的一共也没太多可选的path,ds现在已经日趋饱和了 不知道楼主有没有什么其他可以走的路线建议之类的

  • 头像 tyjselina | 操作
    0
    2018-01-29 09:31:45 29 楼
  • 同意楼主,现在转专业人太多. 统计还算top program phd, 绿卡,投local的工作完全没反应或者拒信。忧伤啊。

    ☆ 发自 iPhone 华人一网 1.12.04

  • 头像 southinsouth | 操作
    0
    2018-01-30 23:48:41 30 楼
  • data analyst 也不轻松,也要写代码,sql写起来也是几千行,没做过码农不知道写代码怎么样,而且sql hive pig都得写,然后还得给那些部门做dashboard,部门还特别多,数据又乱又多。。最关键是工资低。。比码农低多了。。

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